Innovatie

Deze AI-tool voorspelt welke COVID-19-patiënten een 'natte long' zullen ontwikkelen

Deze AI-tool voorspelt welke COVID-19-patiënten een 'natte long' zullen ontwikkelen


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Onderzoekers in China en de VS meldden maandag dat ze een kunstmatige intelligentie (AI) -tool hebben ontwikkeld die nauwkeurig kan voorspellen welke mensen die recentelijk met het coronavirus zijn besmet, ook een ernstige longziekte zullen krijgen.

GERELATEERD: LAATSTE UPDATES OVER DE CORONAVIRUS

AI versus het COVID-19 coronavirus

Eenmaal geactiveerd, zou het algoritme artsen kunnen helpen beslissen welke patiënten prioriteit moeten geven te midden van extreem uitgerekte gezondheidszorgsystemen, zei Megan Coffee, een arts en professor aan de Grossman School of Medicine van de New York University - die ook co-auteur was van een paper over de nieuwe bevindingen in het journaalComputers, materialen en continu - naar phys.org.

De AI-tool vond talloze interessante indicatoren die sterk voorspellen welke mensen die besmet waren met het nieuwe virus later het zogenaamde acute respiratory disease syndrome (ARDS) ontwikkelden, een ernstige complicatie die vaak volgt op de ziekte van COVID-19, die de longen vult met vocht en ongeveer 50 procent van de coronaviruspatiënten die het krijgen.

Het team achter het onderzoek paste een algoritme voor machine learning toe op gegevens die waren verzameld van 53 coronaviruspatiënten die twee ziekenhuizen in Wenzhou, China bevolken, en ontdekte dat veranderingen in drie cruciale kenmerken: leverenzym alanine-aminotransferase (ALT) -niveaus, hemoglobinespiegels en gerapporteerde pijn - meest nauwkeurig voorspelde daaropvolgende, ernstige ziekte.

AI helpt artsen om te gaan met de stroom coronaviruspatiënten

In tegenstelling hiermee waren kenmerken waarvan werd aangenomen dat ze verband hielden met COVID-19, waaronder een specifiek patroon in longbeelden genaamd 'matglasopaciteit', sterke immuunresponsen en koorts, die geen bruikbare factoren waren om te voorspellen welke patiënten met aanvankelijk milde symptomen zouden zijn. voortgang naar volledige ARDS.

Sekse en leeftijd waren ook geen bruikbare voorspellers, ondanks andere onderzoeken die aantonen dat mannen ouder dan 60 jaar een hoger risico liepen.

"Het was fascinerend omdat veel van de gegevenspunten die de machine gebruikte om zijn beslissingen te helpen beïnvloeden, anders waren dan waar een clinicus normaal naar zou kijken", zei Coffee tegen AFP, volgens TechXplore.

Het gebruik van AI in medische omgevingen is natuurlijk geen nieuw concept - er bestaat nog een op AI gebaseerde tool die dermatologen helpt te voorspellen welke patiënten later huidkanker zullen krijgen.

Dit is belangrijk omdat artsen on-the-fly over COVID-19 leren, artsen kunnen helpen - diagnostisch - te beslissen welke kant ze op moeten, en ze meer criteria kunnen geven om te beslissen welke patiënten voorrang moeten krijgen als ziekenhuizen over de hele wereld overweldigd zijn. van de COVID-19-pandemie, volgens co-auteur Anasse Bari, een professor computerwetenschappen aan de NYU, meldt TechXplore.

Nu de uitbraak van het coronavirus zijn greep op wereldwijde knooppunten van zaken, wetenschap en cultuur zoals New York City heeft verdiept, is elk voordeel dat nieuwe technologieën kunnen bieden in de strijd tegen de pandemie meer dan welkom. Het is noodzakelijk.


Bekijk de video: Ernstig zieke coronapatienten besmet met levensgevaarlijke schimmel. De Kennis van Nu (Juni- 2022).


Opmerkingen:

  1. Kajidal

    Briljant

  2. Mariano

    Het idee is geweldig, ik steun het.



Schrijf een bericht